О проекте

По рекомендации к нам обратился владелец локального магазина в США, специализирующегося на продаже сантехники. На старте не было никакой исторической статистики — классический запуск с нуля.

Задачи

  1. Внедрить Facebook Conversion API для повышения точности сбора данных и оптимизации рекламных кампаний.
  2. Выстроить эффективную рекламную инфраструктуру.
  3. Интегрировать Salesforce CRM, чтобы отслеживать, какие лиды действительно конвертируются в продажи.
  4. Найти и протестировать работающие рекламные связки.
  5. Масштабировать успешные кампании с сохранением ROAS.
  6. Достичь стабильного возврата инвестиций в рекламу.

Таргетинг и креативы

Широкая аудитория: женщины и мужчины 25-54 лет, проживающие в Ludington — пользователи Facebook и Instagram. Для каждого сегмента мы использовали различные форматы креативов: видео, карусели и статичные изображения. В ленте Instagram и Facebook размещали статичные фото товаров, в Stories запускали короткие анимированные ролики с ценами и характеристиками, в Reels показывали видеообзоры товаров и их особенностей. Сегментировали по уровню чека:

Низкий чек
Ориентир на базовые модели и скидки. В креативах: фото недорогих товаров, акцент на цену и акции. Call-to-action: “2 по цене 1”, “Осталось Х дней”, “Распродажа”, “Экономия X%”.

Средний чек
Важны характеристики и отзывы. В креативах: товары с описанием параметров. Call-to-action: “Узнать характеристики”, “Сравнить модели”, “Читать отзывы”.

Высокий чек
Приоритет: бренд и качество, гарантии и сервис. В креативах: готовые интерьеры, демонстрация деталей. Call-to-action: “Гарантия 100%”, “Доставка за 24 часа”, “Премиальное качество”.

Выполнение работ

1. Подготовительный этап

  • Индивидуальные рекламные кабинеты для каждого проекта
  • Facebook Conversion API и цели, создание аудитории в Google Ads для дальнейшего ретаргетинга
  • Salesforce Small Business для eCommerce

2. Рекламные кампании

  • Отдельные рекламные кампании по типам спроса
  • Look-Alike аудитория (LAL) на покупателей: 1% для низкого и среднего чека, 1,5% для высокого чека
  • Ретаргетинг на брошенные корзины

3. Тестирование креативов

  • Группы с разными форматами (видео, карусели, статика)
  • А/Б тесты текстов и призывов к действию

4. Отчетность и автоматизация

    • Ежедневный контроль метрик и выгрузка данных в таблицу
    • Автоматические правила для управления бюджетом

    Результаты

    • Выручка: $14,258
    • Общие затраты: $3,301
    • Средний ROAS: 4.32
    • Средний чек: $259
    • Общее количество покупок: 55
    • Стоимость покупки: $60

    Выводы

    1. Грамотная структура кампаний и точная сегментация по типам спроса позволили быстро найти рабочие связки.
    2. Look-Alike аудитория 1% для низкого и среднего чека, 1,5% для высокого позволила эффективно масштабировать кампании даже при отсутствии исторических данных.
    3. Комплексная система аналитики и ежедневный контроль метрик позволили отключать неэффективные кампании, экономя рекламный бюджет.